รถสกู๊ตเตอร์ไฟฟ้าพร้อมระบบตัดสินใจชะลอรถหรือเบรกอัตโนมัติ เมื่อตรวจพบโอกาสการเกิดอุบัติเหตุบนทางม้าลาย
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
นันท์นภัทร บรรณวงษา, ชลพร ไชยรัตน์, ฐาปกรณ์ จิระสุข
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
นาคิน สัจจะเขตต์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
กระบวนการเทรน ai เริ่มจากเลือกว่าจะให้ ai มองหาอะไร เช่น มองหาทางม้าลาย มองหาสัญญาณจราจร ให้เราทำการมาร์คว่าทางม้าลายมีลักษณะอย่างไร คณะทำงานเลือกชุดข้อมูลมาจำนวน 800 ภาพ และคอมพิวเตอร์ได้ generate ฐานข้อมูลเพิ่มเป็น 30000 ภาพ เพื่อให้เกิดความแม่นยำยิ่งขึ้น จากนั้นทำการเทรน ai โดยใช้คอมพิวเตอร์ และการ์ดจอ nvidia geforce 1050 นาน 9 ชั่วโมง ให้ค่าเฉลี่ยerror 0.19 จากนั้นนำ Cira core เข้ามาควบคุมรถไฟฟ้า ผ่านบอร์ด Arduino UNO ใช้โปรแกรม Kbide เพื่อเขียนโค้ดสำหรับการรับสัญญาณ analog ที่ส่งมาจากคันเร่งส่งสัญญาณ analog ที่ได้ ไปประมวลผลที่โปรแกรม Cira Core