การทดสอบวินิจฉัยโรคฝีดาษลิงจากภาพถ่ายโดยหลักการเมตริกซ์เกิดร่วมและวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ปุญญพัฒน์ ผิวขำ, วชิรวิชญ์ สุดชาฎา
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ทิพย์อนันต์ โพธะกัน, มีนารัตน์ วงศ์เสน่ห์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
โครงงานนี้นำเสนอการทดสอบวินิจฉัยโรคฝีดาษลิงจากภาพถ่ายโดยหลักการเมตริกซ์เกิดร่วมและ
วิธีการทางปัญญาประดิษฐ์(Diagnosis of monkey pox from photographs by co-occurrence
matrix principles and artificial intelligence methods) โดยใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะเชิงสถิติ
ของเมตริกซ์เกิดร่วมระดับสีเทา (Gray Level Co-occurrence matrix : GLCM) และการประมวลผล
ภาพร่วมกับวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยระบุโรคฝีดาษลิงและรวมถึงโรคทางผิวหนังอื่นๆ
เพื่อที่จะสามารถจดจำและจัดจำแนกความแตกต่างของโรคฝีดาษลิงกับโรคทางผิวหนังอื่นๆอันได้แก่
โรคอีสุกอีใส และโรคหัด