ระบบวิเคราะห์ลักษณะเนื้อทุเรียนสายพันธุ์หมอนทองโดยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
วนัชพร เกิดไชย, ชนัญญา ปกจั่น
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ณัฐภัสสร เหล่าเนตร์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ทุเรียนเป็นพืชเศรษฐกิจไทยที่มีราคาในตลาดการค้าผลไม้ในประเทศจีนสูง จึงทำให้มีการเพิ่มพื้นที่การปลูกทุเรียนในประเทศไทยมากขึ้น ซึ่งการคัดแยกลักษณะเนื้อของทุเรียนสามารถทำได้โดยการใช้ไม้เคาะบริเวณเปลือกของทุเรียน และต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญจึงจะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ แต่วิธีนี้อาจมีข้อจำกัดหลายอย่าง เช่น ผู้เชี่ยวชาญมีจำนวนน้อย ความแม่นยำไม่เสถียร รวมถึงการใช้แรงงานและต้นทุนจำนวนมาก ทางคณะผู้จัดทำจึงมีแนวทางที่จะคัดแยกลักษณะเนื้อของทุเรียนสายพันธุ์หมอนทองโดยอาศัยการฟังเสียงเคาะเปลือกจากอุปกรณ์เคาะเปลือกทุเรียนของคณะผู้จัดทำ จากการนำไม้เคาะทุเรียนตามท้องตลาดเป็นต้นแบบเพื่อควบคุมเสียงเคาะที่จะได้รับแล้วนำไปวิเคราะห์ลักษณะเนื้อของทุเรียนด้วยเทคนิค Deep Learning หรือการเรียนรู้เชิงลึก