ระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวโดยการวิเคราะห์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่ใช้ขั้นตอนวิธีกรองแบบร่วมมือ
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ธิษณาพัชญ์ อุมา, ศศิชา อากาศอำนวย, ปภาวรินท์ ลาภอนันต์
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ณัฐ กาญจนศิริ
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
โครงการนี้ได้พัฒนาระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว โดยนำข้อมูลอุตุนิยมวิทยามาใช้ในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อพัฒนาระบบแนะนำ (Recommender System) สถานที่ท่องเที่ยวในจังหวัดต่าง ๆ เพื่อช่วยให้ผู้ที่สนใจได้รับการแนะนำจังหวัดที่เหมาะสม ตรงตามความต้องการด้านต่าง ๆ เป็นการสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจท่องเที่ยว เนื่องจากระบบแนะนำจะช่วยทำให้ผู้ที่สนใจจะท่องเที่ยว สามารถเลือกสถานที่ท่องเที่ยวที่ตรงกับความพึงพอใจของตนเองอย่างรวดเร็ว โครงการนี้จะหาความสัมพันธ์ของข้อมูลผู้ที่สนใจท่องเที่ยวกับรายการข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยว ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา เช่น ความกดอากาศ, ลม, อุณหภูมิอากาศ, ความชื้น, ชนิดและปริมาณเมฆ, หยาดน้ำฟ้า, ทัศนวิสัย เป็นต้น จากชุดข้อมูลที่ได้เก็บไว้ โดยวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้จะจัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูล โมเดลแนะนำพัฒนาโดยภาษา python เพื่อคำนวณหาจังหวัดที่ตรงกับความต้องการของผู้ที่สนใจท่องเที่ยวมากที่สุด