การทำนายโรคนอนไม่หลับเรื้อรัง (chronic insomnia) โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ปนัณญา สังข์แก้ว, รติญา ภูธรธราช, ธัญญรัศม์ จิริณีธรรมกุล
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ศิริพร ศักดิ์บุญญารัตน์, บุญนที ศักดิ์บุญญารัตน์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยเทคนิควิธีการ classification ในการทำนายโรคนอนไม่หลับชนิดเรื้อรัง (Chronic Insomnia) โดยใช้ชุดข้อมูลจากอุปกรณ์วัดการนอนที่ข้อมือ (Actigraphy) จากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่ถูกเผยแพร่ในงานวิจัย การใช้อุปกรณ์นี้สามารถเก็บข้อมูลของผู้ป่วยได้โดยผู้ป่วยไม่มีความจำเป็นที่จะต้องทำปฏิบัติการการนอนหลับ(Sleeping Test) ทำให้เกิดความสะดวกสบายและเข้าถึงง่ายในการวินิจฉัยโรค การพัฒนาโมเดลนี้ใช้โมเดล Support Vector Machine (SVM) และใช้ข้อมูลของผู้ป่วยเพียง 7 คืน เพื่อทำนายผลของผู้ป่วยว่าเป็นโรคนอนไม่หลับชนิดเรื้อรังหรือไม่ และมีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Confusion Matrix เพื่อพิจารณาค่าความถูกต้อง (Accuracy) ความไว (Sensitivity) และความจำเพาะ (Specificity) ในการทำนายผลของโมเดลที่พัฒนาขึ้น