การวิเคราะห์ความเสี่ยงเบื้องต้นในการเกิดโรคที่สำคัญของหอมแดงด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพถ่าย โดยการใช้ Deep Learning ด้วยโปรแกรม CiRA CORE
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
รัศศิลักษณ์ น้อยพรหม, ธนัชพร สุขประเสริฐ, นิพาดา สันธนาคร
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ประภา สมสุข
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
หอมแดงเป็นพืชเศรษฐกิจที่สำคัญของจังหวัดศรีสะเกษและมีเกษตรกรที่มีอาชีพเพาะปลูกหอมแดงเป็นอาชีพหลักจำนวนมาก ปัจจัยที่ทำให้หอมแดงมีคุณภาพและผลผลิตลดลงส่วนหนึ่งมาจากการเกิดโรคในหอมแดงส่งผลให้มีการใช้สารเคมีในการแก้ไขปัญหา โดยโรคสำคัญที่เป็นสาเหตุอันดับต้นๆ ได้แก่ โรคหัวและรากเน่า โรคหอมเลื้อยหรือโรคแอนแทรคโนสของหอม โรคใบจุด และโรคใบจุดสีม่วง ก่อให้เกิดผลเสียต่อตัวเกษตรกรที่ต้องเสียต้นทุนเพิ่มขึ้นและผู้บริโภคที่ได้รับสารเคมีจากผลผลิตทางการเกษตร หากมีการวินิจฉัยโรคในหอมแดงได้ถูกต้องและรวดเร็วก็จะสามารถลดความเสียหายของผลผลิตได้ รวมถึงการตัดสินใจเลือกวิธีในการควบคุมโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คณะผู้จัดทำจึงมีวัตุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้ Deep Learning ด้วย CiRA CORE สำหรับการจดจำโรคที่สำคัญของหอมแดงและความสามารถในการจำแนกชนิดโรคต่าง ๆ จากภาพถ่าย โดยแสดงผลโรคที่เกิดขึ้นพร้อมวิธีการแก้ไขหรือวิธีการรับมือผ่านโทรศัพท์มือถือบนแอพลิเคชัน LINE การจําแนกโรคของหอมแดงด้วยภาพถ่ายที่จะช่วยเกษตรกรระบุโรคของหอมแดงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพทันต่อการระบาดของโรค