การสร้าง Web Application ในการวินิจฉัยภาวะความเครียดและภาวะซึมเศร้าเบื้องต้น โดยการบูรณาการกับโมเดล Machine Learning ที่มีการประยุกต์ใช้ Recurrent Neural Network
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
วีระเดช สมทบ
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ลิขิต ทบประดิษฐ์, สันติธรรม พรหมอ่อน
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ในปัจจุบันปัญหาการเป็นโรคเครียดและโรคซึมเศร้าของคนในสังคมนั้นมีแนวโน้มที่จะมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสาเหตุที่ทำให้แนวโน้มของผู้ที่มีภาวะเครียดมีมากขึ้นนั้น ส่วนหนึ่งมาจากการไม่ให้ความสำคัญกับการดูแลสุขภาพจิตของตัวบุคคลไม่ว่าจะเป็นการไม่ให้ความสำคัญต่อตัวเอง หรือต่อผู้อื่นที่เป็นบุคคลใกล้ชิด โดยสาเหตุของการไม่ให้ความสำคัญดังกล่าวนั้นมีมักมีสาเหตุมาจากการใช้ชีวิตของผู้คนในปัจจุบัน ของสังคม ที่มักจะมีสิ่งต่างๆที่ตัวบุคคลนั้นต้องแบกรับและรับผิดชอบมากเกินไป จนทำให้เกิดการละเลยการสังเกตสภาวะจิตใจของตนเองและผู้คนรอบข้าง ซึ่งผู้คนส่วนมากในสังคมก็ไม่สามารถ หลีกเลี่ยงลักษณะการใช้ชีวิตดังกล่าวได้ ทางผู้จัดทํามีความสนใจที่จะเข้ามาช่วยแก้ไขผลกระทบดังกล่าว โดยจากทาง ผู้จัดทําได้สังเกตลักษณะการใช้คําพูดของผู้คนในสังคม จึงเกิดแนวคิดที่ว่าการเลือกใช้คําพูดต่างๆของ ผู้คน มักจะสอดคล้องกับลักษณะอารมณ์และความคิดของบุคคลนั้น รวมถึงยังสามารถสื่อสาร หรืออธิบายสิ่งต่างๆได้ ดังนั้นทางผู้จัดทําจึงมีความสนใจที่จะพัฒนา Web Application ที่มีการบูรณาการโมเดล ปัญญาประดิษฐ์เพื่อที่จะมาประยุกต์ใช้ในการช่วยวินิจฉัยภาวะความเครียด และภาวะซึมเศร้าของตัวบุคคล โดยทางผู้จัดทําหวังว่า Web Application ที่ทางผู้จัดทําได้พัฒนาขึ้นมานั้น จะสามารถนํามาเป็นต้นแบบหรือเป็นแนวทางใหม่ๆ ในการพัฒนาต่อยอดวิธีการต่างๆในอนาคตให้มีประสิทธิภาพในการ วินิจฉัยภาวะความเครียด และภาวะซึมเศร้ามากขึ้น รวมถึงสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของการเกิดโรคอันเนื่องมาจากภาวะความเครียดและภาวะซึมเศร้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้นในอนาคต