โปรแกรมตรวจหามะเร็งตับจากภาพสแกน MRI
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ณ ภัทร เสาโกมุท, ณัฏฐ์ภพ พรพลานามัย
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ธนวรรณ ลี้บุญงาม
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
โครงงานนี้จัดทำขึ้นเพื่อสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถตรวจหามะเร็งตับในผู้ป่วย ชนิด Hepatocellular Carcinoma จากการวิเคราะห์ภาพสแกน MRI โดยการนำภาพไปวิเคราะห์ด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (Machine Learning) และใช้การแยกรูปถ่าย (Image Segmentation) เพื่อแสดงให้ผู้ใช้โปรแกรมเห็นถึงตำแหน่งที่เกิดมะเร็งตับในรูปถ่าย คณะผู้จัดทำจึงได้ทำการหารูปถ่ายของตับเพื่อนำมาใช้ฝึก (Training) จาก The Cancer Imaging Archive (TCIA) Public Access โดยการเขียนโปรแกรมทั้งหมด รวมไปถึงรูปภาพที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้ถูกอัปโหลดขึ้นไปบนพื้นที่เก็บข้อมูลออนไลน์ (Google Drive) และประมวลผลโดยผ่าน Google Colab จากการทดลอง พบว่าความแม่นยำในการตรวจหาตับจากรูปภาพตับโดยการเปรียบเทียบความเหมือนของพื้นที่ปิด (BF score) เป็น 81.14% และความแม่นยำในการตรวจหามะเร็งตับจากรูปภาพตับที่ถูกแยกออกมาแล้ว โดยการเปรียบเทียบความเหมือนของพื้นที่ปิด (BF score) เป็น 27.3% ดังนั้น โปรแกรมที่ได้จากการทำโครงงานในครั้งนี้จำเป็นที่จะต้องนำไปพัฒนาต่อ ก่อนที่จะสามารถนำไปใช้เพื่อตรวจหามะเร็งตับในผู้ป่วยจริงร่วมกับแพทย์โดยไม่จำเป็นต้องตรวจชิ้นเนื้อหรือวัดส่วนประกอบในเลือด