การคัดกรองโรคปริทันต์อักเสบด้วยเทคนิคDeep learning
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
พิตตินันท์ เวทยานนท์
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ณัฐพร ทองพันธ์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร (ฝ่ายมัธยม)
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการคัดกรองโรคปริทันต์อักเสบจากภาพช่องปาก โดยใช้การประมวลผลภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก(Deep learning) กระบวนการดำเนินงานประกอบไปด้วย ภาพช่องปากของคนที่เป็นโรคปริทันต์อักเสบ และภาพช่องปากปกติจำนวน 3000ภาพ โดยแบ่งเป็นรูปภาพที่ใช้ในการสอนการเรียนรู้เชิงลึก(Deep learning) จำนวน 2500ภาพ และใช้ในการทดสอบโมเดลที่ใช้ในการสอนจำนวน 500 ภาพ งานวิจัยนี้มีการทดสอบโมเดลโดยพิจารณาจาก ค่าความถูกต้อง(Accuracy Score) ค่าความแม่นยำ(Precision Score) ค่ารีคอล(Recall Score) และ ค่าเอฟ-1สกอร์ (F1 Score) พบว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถคัดกรองโรคปริทันต์อักเสบจากภาพช่องปากได้ และโมเดลมีค่าความถูกต้อง90%