การใช้เทคนิค Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องตรวจวัดอนุภาค CMS เพื่อตรวจหาอนุภาคฮิกส์นอกเหนือจากแบบจำลองมาตรฐาน
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
อินทเศรษฐ์ อุปทินเกตุ, พัทธดนย์ เพ่งพินิจ, ธัญวิสิฏฐ์ สุธรรมเกษม
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
จตุพร พันตรี, ชญานิษฐ์ อัศวตั้งตระกูลดี
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ในการชนกันระหว่างอนุภาคโปรตอนภายใต้เครื่องเร่งอนุภาค LHC ข้อมูลที่เก็บได้จากเครื่องตรวจจับอนุภาค CMS จะมีข้อมูลบางส่วนที่ได้จากการสลายตัวของ Higgs Boson หรือที่เรียกว่า Higgs decay และข้อมูลอื่น ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับ Higgs Boson โดยกลุ่มข้อมูลที่เราสนใจเป็นข้อมูลที่ได้จาก Higgs decay และอาจนำไปปรับปรุง Standard Model ในภายหลัง ในโครงงานนี้ได้นำเทคนิค Machine Learning ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล หรือที่เรียกกันว่า Big data ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อจำแนกข้อมูลดังกล่าวให้ได้กลุ่มข้อมูลที่เราสนใจอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ