แอพพลิเคชั่นสำหรับมือถือเพื่อวินิจฉัยโรคในใบข้าว โดยใช้Deep Learning ในการวิเคราะห์ภาพถ่าย
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ตะวัน สุรนารถ, ทีปรากอน อึ้งไชยพร, ธนวัฒน์ วันเรืองโชค
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
สิทธิศักดิ์ จินดาวงศ์, เจตนิพิฐ แท่นทอง
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ในปัจจุบันพืชเศรษฐกิจมีความสำคัญอย่างมากต่อประเทศไทย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือข้าว ข้าวได้กลายมาเป็นรายได้หลักของเกษตรกรและชาวนาในประเทศไทย
โดยมีการส่งออกข้าวไปต่างประเทศ ข้าวที่มีการส่งออกมากที่สุดคือข้าวขาวพื้นแข็ง นอกจากนี้ประเทศไทยได้ส่งข้าวหอมมะลิ,ข้าวหอมมะลิไทย,ข้าวเหนียว
ในปริมาณที่แตกต่างกันออกไปตามฤดูกาล แต่ในการเพาะปลูกข้าวนั้นได้พบปัญหาที่เกิดขึ้น นั้นก็คือโรคต่างๆที่เกิดในใบข้าว
เช่น โรคกาบใบเน่า , โรคเมล็ดด่าง , โรคกาบใบแห้ง , โรคขอบใบแห้ง , โรคใบขีดสีน้ำตาล , โรคใบจุดสีน้ำตาล และ โรคใบวงสีน้ำตาล ซึ่งโรคเหล่านี้เป็นโรคที่แยกด้วยตาเปล่าได้ยาก
จึงอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดได้ นอกจากนี้ในการใช้ยารักษาสำหรับโรคในใบข้าวนั้น หากใช้ยาที่ไม่ตรงกับชนิดของโรคในใบข้าว อาจทำให้ข้าวมีอาการแย่ลงกว่าเดิมอีกทั้งยัง เสียเวลา และค่าใช้จ่ายเพิ่มมากยิ่งขึ้น
ดังนั้นทางคณะผู้จัดทำจึงสนใจ นำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก(Deep Learning)มาช่วยในการเเก้ไขปัญหา โดยการนำรูปถ่ายไปให้คอมพิวเตอร์วิเคราะห์ จนเกิดเป็นโมเดลจำลองขึ้นมา นอกจากนี้ทางคณะผู้จัดทำ
สนใจในการสร้าง Application เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับตัวโมเดลดังกล่าว เพื่ออำนวยสะดวกในการใช้งานมากยิ่งขึ้น
ผู้จัดทำจึงได้สนใจทำโครงงานคอมพิวเตอร์เรื่อง แอพพลิเคชั่นสำหรับมือถือเพื่อวินิจฉัยโรคในใบข้าว โดยใช้ Deep Learning ในการวิเคราะห์ภาพถ่าย แล้วแสดงผลลัพธ์%โอกาสความเป็นไปได้ ของโรคในใบข้าว พร้อมบอกสาเหตุทั่วไป
วิธีการรักษา และ สามารถแนะนำยารักษาเบื้องต้นพร้อมบอกสถานที่จำหน่ายใกล้เคียงได้