การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเพื่อการจำแนกและวินิจฉัยโรคลิ่มเลือดอุดตันที่ปอด
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
สิทธิพล คำดา, พิมพ์วลัญช์ สุขะศิริ, วัฒนพงษ์ อุทธโยธา
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
สาธิตา วรรณรัตน์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
โรคลิ่มเลือดอุดกั้นในปอด (Pulmonary Embolism) เป็นหนึ่งในโรคที่มีความอันตรายถึงชีวิต ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้ประชากรโลกเสียชีวิตสูงถึง 100,000 คนต่อปี อย่างไรก็ตามถ้าผู้ป่วยเข้ารับการรักษาได้ทันเวลาโอกาสการเสียชีวิตของผู้ป่วยสามารถลดลงได้จากร้อยละ 30 เหลือร้อยละ 2 ถึง 8 แต่การรับรองผลการวินิฉัยของโรคนี้นั้นจำเป็นต้องให้รังสีแพทย์อ่านภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของหลอดเลือดภายในปอด ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลาประมาณ 1 ถึง 12 ชั่วโมง แต่โรคลิ่มเลือดอุดกั้นในปอดจำเป็นที่จะต้องได้รับการรักษาให้เร็วที่สุดเพื่อลดโอกาสการเสียชีวิต ดังนั้นทางผู้วิจัยจึงจัดทำการทดลองเพื่อหาวิธีการคัดแยกคุณลักษณะ (feature extraction) สำหรับอัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (convolutional neural network) ที่มีประสิทธิภาพและมีความสมเหตุสมผลมากที่สุด เพื่อนำมาพัฒนาเป็นปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจำแนกและวินิจฉัยโรคลิ่มเลือดอุดตันที่ปอดจากการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของหลอดเลือดภายในปอด