การใช้การวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อการวิเคราะห์รูปภาพโคโลนีของแบคทีเรียในการระบุสปีชีส์ของแบคทีเรีย
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
กฤตวีร์ ชัยประเสริฐสุด, ปุณณภพ ชื่อดำรงรักษ์, เจ้าใจ เหล่าลุมพุก
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ธนศานต์ นิลสุ
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ในปัจจุบันเทคโนโลยี Deep learning with image classification ถูกใช้อย่างแพร่หลายด้วยกระบวนการคล้ายการวิเคราะห์และประมวลผลของสมองมนุษย์ด้วยการลอกเลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมอง โดยข้อมูลรูปภาพที่ได้รับมาจะทำการแบ่งแยกและจำแนกข้อมูลออกเป็นรายละเอียดเล็กๆ เพื่อนำมาประมวลผลคล้ายกับการกรองข้อมูลเพื่อหาจุดเด่น/ลักษณะพิเศษของชุดข้อมูลเชิงลึกนั้นๆ และสรุปผลการวิเคราะห์แต่ละชุดข้อมูลออกมาในรูปคำตอบถูกและผิด
งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อจำแนกสปีชีส์ของแบคทรีเรียจากลักษณะเฉพาะพิเศษของโคโลนีแบคทีเรีย โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก(Deep learning) ประยุกต์เข้ากับเทคนิคการจำแนกภาพ(Image classification) เพื่อลดปัญหาความเสี่ยงในการจำแนกสปีชีส์ของแบคทีเรียผิดอันเนื่องมาจจากการวิเคราะห์ด้วยตาเปล่า ในการวิจัยครั้งนี้ผู้จัดทำจะทำการสร้างโมเดลของ deep learning ที่มีความแม่นยำที่สูงเพื่อนำมาแยกสปีชีส์ของแบคทีเรียในจานเพาะเชื้อจากชุดข้อมูลรูปโคโลนีของแบคทีเรียในแต่ละสปีชีส์ที่ต้องการศึกษา