การพัฒนาโปรแกรมประเมินลักษณะทางสรีระเพื่อวิเคราะห์ภาวะกระดูกสันหลังผิดรูปด้วยปัญญาประดิษฐ์
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
นิติชญา กลางคาร, พาขวัญ หอมวุฒิวงศ์
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
ธนกฤต พีบขุนทด
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ในการทำโครงงานในครั้งนี้มีจุดประสงค์หลักคือเพื่อศึกษาเกี่ยวกับภาวะกระดุกสันหลังผิดรูป ด้านกายวิภาคศาสตร์ของกระดูกสันหลัง สาเหตุที่ก่อให้เกิดความผิดปกติ การตรวจวัดและประเมินภาวะกระดูกสันหลังผิดรูปด้วยเครื่องมือทางการแพทย์ จึงเล็งเห็นปัญหาในการดำเนินชีวิตของผู้ป่วย รวมถึงบุคลากรทางการแพทย์ จากการศึกษาขั้นตอนการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) ของเครื่องร่วมกับประมวลผลภาพ การทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลอง ได้แก่ ความถูกต้อง ความแม่นยำ และค่าเรียกคืน เพื่อการวิเคราะห์และการจำแนกความผิดปกติทางด้านสรีระของผู้มีภาวะกระดูกสันหลังผิดรูป สามารถเข้ามาช่วยเหลือให้ผู้ที่มีอาการของกลุ่มโรคภาวะกระดูกสันหลังผิดรูปนั้นตรวจประเมินได้ด้วยตนเองก่อนที่จะเกิดความรุนแรงของโรคมากยิ่งขึ้น โดยใช้โปรแกรม RapidMiner (Open Source) ในการศึกษาและจัดจำแนกกลุ่มโรค โดยใช้ชุดข้อมูล 2 ขุดคือ ภาพถ่ายผู้ที่มีภาวะผิดปกติ (Abnormal) และภาพถ่ายผู้ที่มีภาวะปกติ (Normal) จำนวนทั้งหมด 560 รายการ และพัฒนาคู่กับการพัฒนาเว็บไซต์ทำให้มีผู้ใช้งานเข้าถึงได้ง่าย จากผลการทดลองโดยใช้อัลกอริทึมคือ K-NN , Decision Tree , Neural Networks และอื่น ๆ พบว่ามีค่าประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน จึงต้องทำการศึกษาและพัฒนาการปรับค่าพารามิเตอร์ต่อไป การพัฒนาต่อนั้นจะมีการทดสอบกับกลุ่มผู้ป่วยภาวะกระดูกสันหลังผิดรูปใน 3 กลุ่มโรค คือ ผู้ที่มีสภาวะกระดูกสันหลังค่อม ผู้ที่มีสภาวะกระดูกสันหลังคด และผู้ที่มีสภาวะกระดูกสันหลังแอ่น เพื่อเป็นการตรวจสอบความเที่ยงตรงของโปรแกรมเปรียบเทียบกับคำวินิจัยของแพทย์ เป็นการศึกษานำร่องกับอาสาสมัครในพื้นที่ของจังหวัดมหาสารคามต่อไป