การพัฒนาเทคนิคคัดกรองการออกฤทธิ์ต้านเชื้อแบคทีเรียของน้ำมันหอมระเหยด้วยการใช้การประมวลผลการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine learning)
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ณชนก เซียวศิริกุล, พงศกร แสงแก้ว
อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยขอนแก่น ฝ่ายมัธยมศึกษา (ศึกษาศาสตร์)
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ปัจจุบันโรคติดเชื้อทางผิวหนังยังเป็นปัญหาที่พบได้บ่อย ตั้งแต่อาการไม่รุนแรงเช่น สิวอักเสบบนใบหน้าไปจนถึงรุนแรงแผลอักเสบตามผิวหนังและมีการติดเชื้อในกระแสเลือดได้ เชื้อที่ก่อให้เกิดสิว หนอง หรือฝีตามผิวหนังมักมาจากการปนเปื้อนเชื้อจุลชีพที่พบได้ในสิ่งแวดล้อม การรักษาด้วยสารต้านจุลชีพแผนปัจจุบันมีทั้งยาทาแผลและยากินโดยส่วนใหญ่ต้องนำเข้าจากต่างประ
เทศการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์คัดกรองคัดกรองสารสกัดจากน้ำมันหอมระเหยที่ออกฤทธิ์ในการต้านเชื้อแบคทีเรียโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง machine learning ทำนายน้ำมันหอมระเหยจำนวน 15ชนิดที่สกัดจากพืชสมุนไพรหาได้ง่ายในประเทศจากลายพิมพ์อินฟราเรดสเปคตรัมของน้ำมันหอมระเหย และจัดกลุ่มเปรียบเทียบความแม่นยำกับการทดสอบฆ่าเชื้อจุลชีพในห้องปฎิบัติการ ผลที่ได้จากการศึกษาจะทำให้การคัดกรองการออกฤทธิ์ของน้ำมันหอมระเหยมีความสะดวกใช้ตัวอย่างน้อย และมีราคาถูก