ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนการหลับในโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบประมวลผลภาพ image classification
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
ปทุมพร บุญพยุง, ชญาดา สิงหวัฒน์, กนกภรณ์ แสนพันธ์
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
นรินทร์ อนงค์ชัย
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนการหลับในโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบประมวลผลภาพ image classification ของผู้ขับขี่รถยนต์ มีจุดประสงค์เพื่อสร้างอุปกรณ์ช่วยตรวจจับและแจ้งเตือนการง่วงนอนและหลับในของผู้ขับรถยนต์ เพื่อป้องกันอุบัติเหตุที่อาจจะเกิดขึ้นบนท้องถนน ซึ่งนำความสูญเสียไปยังผู้ขับ ผู้โดยสาร และ ผู้ที่อยู่ร่วมเส้นทาง
เครื่องมือที่ใช้ในการสร้าง ประกอบด้วย 1) Data set ภาพจำนวน 4 คลาส 2) tensorflow lite เป็นเครื่องมือสร้างโมเดลการจำแนกภาพ image classification 3) บอร์ด Raspberry pi และ บอร์ด Arduino เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ในการดำเนินการทดลอง 4) อุปกรณ์แสดงผลอื่น เช่น จอภาพ หลอดไฟ ลำโพง เป็นต้น
วิธีการดำเนินการ 1) ทำการเก็บตัวอย่างภาพลักษณะอาการของผู้ขับรถในสภาวะต่างๆ ประกอบด้วย สภาวะปกติ สภาพวะง่วงนอน ดวงตาที่เปิดปกติ สภาวะดวงตาปิด 2) นำ Data set ภาพลักษณะอาการของผู้ขับรถ สร้างโมเดล โดยใช้ tensorflow lite 3) นำไฟล์ modle ของ tensorflow lite ไป run บน บอร์ด Raspberry pi และ แสดงผลผ่านบอร์ด Arduino และอุปกรณ์แสดงผลอื่น รวมถึงการแจ้งเตือนผ่าน Line Notify ผลการทดลองจะนำไปสู่การคาดเดาอาการของผู้ขับขี่รถยนต์ ประสิทธิผลของอัลกอริทึม และความเป็นไปได้ในการประยุกต์เพื่อการใช้งานได้จริงและใช้งานการง่วงนอนและหลับในของคนในกิจกรรมอื่น นอกเหนือจากการขับรถยนต์ต่อไป