ระบบตรวจจับควันและเปลวไฟอัตโนมัติในวีดิโอโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
- ชื่อนักเรียนผู้จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
เจตนิพิฐ ตุงคสวัสดิ์, กรเอก สุวรัตนานนท์
- อาจารย์ที่ปรึกษาโครงงานวิทยาศาสตร์
เลาขวัญ งามประสิทธิ์
- โรงเรียนที่กำกับดูแลโครงงานวิทยาศาสตร์
- ปีที่จัดทำโครงงานวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อโครงงานวิทยาศาสตร์
อัคคีภัยเป็นภัยที่สามารถเกิดขึ้นได้ตลอดเวลา อีกทั้งยังสร้างความเสียหายอย่างมากเมื่อเกิด คณะผู้จัดทำจึงศึกษาและพัฒนาระบบตรวจจับไฟและควันผ่านรูปแบบเรียลไทม์โดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ชุดข้อมูลที่ใช้พัฒนาโมเดลมาจากชุดข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตมีจำนวนทั้งหมด 8106 ภาพ แบ่งเป็นภาพมีไฟ 3281 ภาพ ภาพมีควัน 1827 ภาพ ภาพที่ไม่มีไฟและควัน 2998 ภาพ และแบ่งชุดข้อมูลเป็นชุดฝึกฝน 80% และชุดทดสอบ 20% การทดลองนี้ได้ใช้เครื่องวัดประสิทธิภาพ 3 ชนิดคือ Accuracy, Precision และค่า Recall โมเดลที่ใช้ในการพัฒนาครั้งนี้คือโมเดล YOLOv3 โดยเปลี่ยนระบบที่ใช้คัดกรองลักษณะเด่นจากเดิมที่ใช้ Darknet53 มาเป็น VGG16